オリエントのタイヤ同社は最近、「第 7 世代ハイ パフォーマンス コンピューティング」(HPC) システムと独自のタイヤ設計プラットフォーム T-Mode を組み合わせて、タイヤ設計の効率を大幅に高めることに成功したと発表しました。 T モード プラットフォームは元々、日本の有名なタイヤ メーカーが実施したさまざまな研究開発シミュレーションからのデータを統合するために設計されました。そして2019年、オリエントはさらに一歩進んで、従来のタイヤ設計の基本に人工知能を組み込み、コンピューター支援エンジニアリングを使用して新しい「T-Mode」プラットフォームを立ち上げました。
オリエントタイヤは7月16日の声明で、より優れたタイヤ製品の開発を加速することを目的として、「スーパーコンピュータ」をTモードの中核リソースとして位置付けていることを明らかにした。最新の HPC システムを使用することで、オリエントは既存の T-Mode ソフトウェアをさらに改良し、設計者が必要とする計算時間を従来の半分以下に大幅に短縮しました。オリエントは、データ収集機能を改善することで、深層学習モデルの「逆問題」の精度をさらに向上できる可能性があると述べた。ディープラーニングとエンジニアリングの文脈において、オリエントは「逆問題」を、与えられた性能値からタイヤの構造、形状、パターンの設計仕様を導き出すプロセスとして解釈します。アップグレードされたスーパーコンピューターと自社開発のソフトウェアにより、オリエント タイヤはタイヤの構造と車両の挙動を高精度でシミュレートできるようになりました。そこで、空力や材料特性の大規模予測の数を飛躍的に増やすことで、転がり抵抗と耐摩耗性の両方に優れたタイヤを生産できるようになると期待されている。オリエントが新しいオープンカントリー a T III 大径タイヤの開発にこの技術を使用したことは言及する価値があります。このタイヤは電気ピックアップトラックとSUV用に設計されており、現在北で販売されています。
投稿日時: 2024 年 7 月 25 日